报 告 人

余宙 杭州电子科技大学教授，博士生导师，国家优青

报告时间

2025年4月12日（周六）上午10:50-11:20

报告地点

台州学院国际会议厅

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告

内

容

简

介

报告内容简介：

多模态学习旨在学习模型以连接来自不同模态（如视觉、语言、听觉）的数据，并在此基础上进行协同理解和推理。得益于大模型技术的迅速发展，多模态大模型的研究受到工业界和学术界的广泛关注，各大科技公司的代表性多模态大模型产品如OpenAI的GPT-4o、谷歌Gemini-flash、阿里Qwen-VL。这些多模态大模型的依赖海量数据和高昂算力，大部分中小企业和高校都难以负担。本报告聚焦受限资源下的轻量化多模态学习，并围绕“轻量化模型”和“模型轻量化”这两条研究思路分享团队在相关领域的一些尝试和思考。

报告人简介：

余宙，杭州电子科技大学计算机学院教授，博士生导师，计算机学院副院长、国家级青年人才、浙江省计算机学会副秘书长。研究方向是多模态理解与推理、发表CVPR、ICCV、AAAI、MM等高水平论文50余篇，总引用4900余次，获浙江省自然科学一等奖（排2）、ACM杭州新星奖等。

承办学院

电子与信息工程学院

发布日期

2025-04-09

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