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蒋树强 中国科学院大学特聘教授，博士生导师，国家杰青

报告时间

2025年4月12日（周六）上午9:20-9:50

报告地点

台州学院国际会议厅

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容

简

介

报告内容简介：

具身智能是真实物理世界中人工智能的重要表现形态，在动态开放环境的无人系统与人机协同系统中有潜在重大应用价值。具身导航是指智能体根据任务目标（如语言指令）感知与理解周围环境，预测并执行移动动作，从而逐步完成任务，是具身智能系统与真实世界交互的关键技术之一。生理学与认知科学研究表明，记忆在导航任务中起着至关重要的作用，智能体不仅通过当前观察来感知环境，还能通过过往经验和记忆对未观测的环境进行推测。记忆作为一个多方面、情境化的复杂现象，能增强智能体的导航能力。通过引入具身记忆，智能体能够借助物理具身化提供的记忆功能，预想并推测未观测环境状态，从而在更长远的时间尺度上进行导航决策。因此，如何将具身记忆与导航任务相结合，为智能体提供丰富的预想与决策能力，是一项值得研究的重要问题。

报告人简介：

蒋树强，中国科学院大学特聘教授，博士生导师，先后担任期刊《IEEE TMM》《ACM ToMM》《IEEE Multimedia》《计算机研究与发展》《JCST》《CAD学报》编委，中国人工智能学会具身智能专委会主任，中国计算机学会多媒体专委会副主任、中国自动化学会网络计算专委会副主任、ACM SIGMM中国分会副主席。主要研究方向是多媒体内容分析、多模态具身智能技术和食品计算。主持承担科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金青年基金A类（杰青）、B类（优青）、重点等项目20余项，发表论文200余篇，获授权专利20余项，多项技术应用到实际系统中，先后获省部级或学会奖励5项。

承办学院

电子与信息工程学院

发布日期

2025-04-09

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