报 告 人

陈勋，中国科学技术大学信息科学技术学院教授、副院长，长江学者特聘教授

报告时间

2024年11月9日（星期六）上午10：30—12：00

报告地点

科技综合楼701

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内

容

简

介

报告内容简介：

神经信号蕴含丰富人体健康信息，其处理与分析在主动预防、智能诊断、精准治疗、科学康复等健康保障全过程中发挥着重要作用。然而，神经信号具有量级微弱、随机性强、模态多样等特性，从而造成了混叠严重、重复性差、多源异质等挑战。报告将从多重集和多模态两个角度，介绍基于联合盲源分离和深度特征表示的神经生理信号分解、关联、融合方法及其相关应用，探讨如何有效分离复杂干扰信息、解析潜在共性信息、挖掘异质互补信息，以达到克服干扰、求同存异、融合互补的效果。

报告人简介：

陈勋，中国科学技术大学信息科学技术学院教授、副院长，长江学者特聘教授。研究方向为脑机接口和多模态图像分析，在IEEE SPM/ TNSRE/ TBME等国际权威期刊上发表论文一百余篇，谷歌学术引用一万余次，曾获IEEE/Elsevier/IOP期刊论文奖、华瑙学者奖、达摩院青橙奖及国家优青，连续三年入选全球前2%顶尖科学家榜单，担任国家科技部重点专项总体组专家，中国生物医学工程学会理事、青年工作委员会副主委，中国人工智能学会脑机融合专委会副主委，担任IEEE TIM/SPL/OJSP等国际期刊编委。

承办学院

电子与信息工程学院

发布日期

2024-11-04

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