报 告 人

姜育刚，复旦大学教授，教育部长江学者特聘教授

报告时间

11月25日，11:20-12:00

报告地点

方远•台州大饭店 3楼天禧厅

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容

简

介

报告内容简介：

视频内容分析是人工智能领域长期关注的重要研究问题，近年来取得了巨大的突破，引起了学术界和工业界的广泛关注。本报告回顾视频内容分析技术发展路线与现状，并在Transformer模型为计算机视觉领域带来诸多新机遇的背景下，展望未来视频内容分析的六大发展趋势：（1）训练数据从单一到多元；（2）网络架构从分散到统一；（3）监督信号从人标到自学；（4）知识融入从外部到联合；（5）部署推理从普适到专用；（6）可信学习从探索到应用。

报告人简介：

姜育刚，复旦大学教授、博士生导师，教育部长江学者特聘教授。研究领域为多媒体信息处理、计算机视觉、鲁棒可信人工智能。国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目负责人。上海市智能视觉计算协同创新中心主任。发表的两百余篇论文被引用2万余次，H因子为74，构建的开源数据和工具集如VIREO374、CCV、VCDB、THUMOS、FCVID被国内外学者及企业频繁使用。

承办学院

电子与信息工程学院

发布日期

2023-11-23

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