报 告 人

杨杰

  上海交通大学教授 上海交通大学图像所所长

报告时间

2023年10月28日（星期六）上午11：20—12：00

报告地点

图书馆742报告厅

报

告

内

容

简

介

报告内容简介：

AI技术已广泛应用于医学图像诊断领域。本报告首先介绍了基于深度卷积网络的染色体分类方法，提出了变焦距网络的流程图，包括全局尺度和局部尺度的特征学习、基于融合特征的分类。然后，介绍了胸部CT图像分析的分割方法，提出了使用卷积神经网络进行精确气道分割的体素连通性感知方法。

报告人简介：

杨杰，上海交通大学教授，博士生导师，现任上海交通大学图像处理与模式识别研究所所长，“模式识别与智能系统”国家重点学科负责人。已承担国家自然基金项目8项、国家863计划项目4项，国际合作项目6项，入选教育部“跨世纪优秀人才培养计划”、上海市 “曙光优秀学者”。主要从事图像处理、模式识别、数据挖掘和人工智能方面的研究，在国际学术期刊和会议上发表了500多篇，谷歌引用量超过19000，H-index 65，曾担任10多个国际会议的主席和主旨发言人，6个期刊编委。获教育部、国家和上海市科研成果奖6项，指导3篇博士论文被评为“全国最佳博士论文”。

承办学院

电子与信息工程学院

发布日期

2023-10-24

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