报 告 人

金蓓弘，中科院研究员，博导，中国计算机学会(CCF)杰出会员。

报告时间

2023年04月27日 14：00­—14：40

报告地点

图书信息大楼大数据中心742会议室

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简

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个人简介：

金蓓弘博士，现为中国科学院软件研究所研究员，博士生导师。中国计算机学会(CCF)杰出会员。长期从事分布式计算、移动和普适计算领域的研发工作，当前的研究兴趣为数据挖掘、推荐系统、物联网、智能感知等，在AAAI、ACL、SIGIR、WWW、UbiComp、TMC、TKDE等国际会议、国际期刊上发表论文150余篇，获得中国发明专利11项。2001年获得中国科学院科技进步一等奖，2006年获中国科学院研究生院优秀教师荣誉称号，2009年获得北京市科学技术一等奖，2011年获得国家科学技术进步二等奖，2015年获中国科学院朱李月华优秀教师奖，2017年获得中国公路学会科学技术奖三等奖，2017年获国际会议MobiQutious最佳论文提名奖，2020年国际会议CIKM最佳短文提名，2021年获得普适计算顶级会议UbiComp杰出论文奖。

主要内容：

推荐系统通过主动地向用户推荐其可能感兴趣的信息，可有效缓解信息过载问题，改善用户体验，促进电子商务和数字经济的增长。本报告将围绕用户交互行为建模，介绍多种机器学习方法在物品召回/排序模型上的一些研究进展，以及这些工作在工业界的落地应用。

承办学院

电子与信息工程学院（大数据学院）

发布日期

2023.04.24

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