报 告 人

陈小雕，杭州电子科技大学教授, 博导

报告时间

2023年04月17日 14：00­—15：30

报告地点

临海校区电信学院5202会议室

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个人简介：

陈小雕，杭州电子科技大学教授，博士生导师。研究方向涉及计算机辅助设计(CAD)，计算机图形学(CG)，数字图像处理等，研究兴趣包括：曲线曲面的优化逼近、求交、距离计算、中轴线计算、网格模型分割等；图像的边缘检测、去噪、平滑等基础理论与方法，椭圆弧拟合与检测，阴影检测等；及非线性方程组及微分方程的数值求解等。主持了多项国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、北京信息科学与技术国家研究中心(清华大学)和浙江大学CAD/CG重点实验室开放基金等项目，获浙江省自然科学奖三等奖。目前聚焦工业设计软件研发以及基于深度学习的医学图像处理。为中国计算机学会CAD/CG专业委员会委员、中国工业与应用数学学会几何设计与计算专业委员会委员、2009年入选浙江省“新世纪151人才工程”第三层次。

研究生毕业于清华大学，曾跟法国INRIA的 Jean-Claude Paul教授、香港城市大学Weiyin Ma教授、新加坡南洋理工大学Jianmin Zheng教授等做过学术访问与交流。在CAD、CAGD、JCAM、AML、TCSVT等SCI期刊上发表论文50余篇。

主要内容：

无标签数据通常用于提高分割模型的泛化能力。然而，这种方法往往忽视了无标签样本固有的难度，我们需要标注多少图像以及如何标注它们？本次报告主要介绍两种基于Transformer和自训练方案的阴影检测器（即SDTR和SDTR+），以及它们之间的主要区别。

承办学院

电子与信息工程学院（大数据学院）

发布日期

2023.04.10

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