报 告 人

孙罡，电子科技大学教授，博导。

报告时间

2021年10月18日8：00

报告地点

图书信息大楼742会议室

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简

介

报告人简介：

孙罡，电子科技大学教授，博士生导师，四川省海外高层次留学人才，四川省科技厅和重庆市科技局科研项目评审专家。近五年，主持/承担国家自然科学基金面上/青年、国家重点研发计划、国家863计划、装备发展部预研基金、军委科技委前沿创新等国家级项目11项，企业横向项目10余项，累计科研经费4000余万元，发表高水平学术论文100余篇；入选ESI高被引论文2篇、ESI热点论文1篇；第一或通讯作者论文66篇；出版学术专著3本；已授权发明专利73项（第一发明人22项，含美国发明专利2项）。

报告内容简介：

随着物联网大数据时代的来临，数据的采集速度和积累量爆炸式增长。对于数据驱动的人工智能技术而言，海量数据为训练高质量的机器学习模型提供了基础。但这些海量数据像粉尘一样散布在各个机构，从而形成了严峻的数据孤岛现象。因此，解决数据孤岛困境下的高质量模型训练是机器学习技术未来发展中亟待解决问题。

承办学院

电子与信息工程学院（大数据学院）

发布日期

2021.10.13

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