报 告 人

刘华文 浙师大教授博导

报告时间

2021年05月10日 08：30

报告地点

椒江校区 电信学院会议室（行政楼223）

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告

内

容

简

介

稀疏学习一直以来是机器学习的热点研究问题，它是数据高维问题的有效解决手段。目前已提出了许多有效的稀疏学习方法，但如何条件算法中的参数仍然是一个挑战问题。为此，我们根据数据本身特点出发，提出了一种新的稀疏思想，该方法的优势在于它不仅可实现稀疏学习，而且是无参的，从而免除参数设置困恼。为了验证所题思想的有效性，我们讲其应用于多标签学习和哈希学习应用场景，并取得了较好的效果。

承办学院

电子与信息工程学院（大数据学院）

发布日期

2021.05.07

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